特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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比亚迪高管回应余承东：比拼技术产品价格，同台竞技才是王道

北京报道 - 6月6日，在2024未来汽车先行者大会上，华为常务董事余承东表示，比亚迪是“全世界第一的卷王”，因为比亚迪有超低的成本，擅长打价格战。对此，比亚迪品牌及公关处总经理李云飞近日在直播中进行了回应。

李云飞表示，比亚迪的产品策略是“技术好、产品好、价格又好”，这才是真正的“好价值”。他强调，比亚迪不仅在价格上具有优势，在技术和产品方面也同样领先。例如，比亚迪在电池、电机、芯片等核心零部件方面拥有深厚的技术积累，并推出了多款具有竞争力的电动汽车产品。

李云飞还欢迎其他品牌与比亚迪同台竞技，在技术、产品和价格方面进行比拼。他自信地表示，比亚迪不怕竞争，并将继续为消费者提供最具性价比的产品和服务。

以下是对新闻稿件的扩充：

• 李云飞在回应中还提到了华为过去一两年也降价两次的情况，他表示这其实是华为在价格方面卷起来了。
• 李云飞还指出，比亚迪和华为都是深圳的企业，两家企业也是战略合作伙伴。他希望两家企业能够加强合作，共同推动新能源汽车产业发展。
• 该新闻稿件还引用了一些业内人士的观点，认为比亚迪和华为的竞争是良性竞争，这将有利于促进新能源汽车产业的创新和发展。

以下是新的标题：

比亚迪李云飞回应余承东：比拼技术产品价格，同台竞技才是王道

这个标题更加简洁明了，突出了新闻稿件的核心内容。同时，标题也使用了“王道”这样的词语，更加吸引眼球。